QURAI PARTNER
Microsoft AI Cloud Partner Program
Microsoft 365 · Azure · Copilot
QURAI · AI AGENT SPECIALIST
企業の業務を、
AI Agentの実行力へ。
理解し、判断し、実行するAI
QURAIはMicrosoft 365、Azure、Copilotと企業データをつなぎ、実務を遂行し成果を測定できるAI Agent環境を構築します。
約2分のお問い合わせ · 担当者が開始点をご案内します
QURAI / AGENT SYSTEM運用モデル例
QURAIAGENTAgent判断
- 01業務依頼業務コンテキスト
- 02出典根拠Microsoft Graph
- 03人による確認実行前に承認
- 04M365実行Teams · SharePoint · Outlook
QURAI Agentオーケストレーション
- 権限ベースアクセス
- 出典根拠
- 実行ログ
企業基盤
Microsoft Graph · Azure OpenAI · Power Platform
目的別クイックスタート
エンタープライズAIテクノロジー
01Microsoft 36502Azure03Copilot Studio04Power Platform05Entra ID06Purview
QURAI / PARTNERSHIPS
グローバルAIベンダーのパートナー、QURAI
Microsoft、Google Cloud、Claude、OpenAIとのパートナーシップを基盤に、企業のAI導入と業務変革を支援します。
QURAI PARTNER
Google Cloud Partner Network
Cloud · Data · AI
QURAI PARTNER
Claude Partner Network
Enterprise AI · Claude
QURAI PARTNER
OpenAI Partner Network
Frontier AI · Enterprise
各ロゴおよび商標は、それぞれの所有者に帰属します。
PARTNERSHIP → DELIVERY
技術パートナーシップを、現場での実行へ。
技術や方法に加え、実際の顧客案件で取り組んだ支援範囲をご紹介します。
2026年の代表的な支援範囲
- SK Chemicals
AI研修・現場の業務課題コーチング
- LG Electronics
Microsoft 365 Copilotの定着支援および全社ユーザー研修を実施中
- Samsung Securities
業務ネットワーク向けMicrosoft 365 E5およびMicrosoft 365 Copilot構築（6月〜11月・6か月）
業務シグナルから成果まで
回答するAIではなく、働くAIを見せます
まずサンプルデータで、業務依頼から根拠・承認・Microsoft 365での実行までを確認してください。次のセクションで実際の導入事例につながります。
QURAI / AI WORKFLOW 画面例・サンプルデータ
営業ブリーフ
01 / 業務依頼
週次営業ブリーフィングの準備
02 / 根拠を接続
検証済みソース18件
03 / 人による確認
レビュー待ち
04 / Microsoft 365実行
Teams下書きを生成
成果物プレビュー・サンプルデータ
根拠ブリーフ · 18件の出典を接続
構成例の次は、実際に構築が完了した範囲をご覧ください。
実際のAgent導入を見るFROM DESIGN TO DELIVERY
デモの先へ。実際の業務へ。
設計・構築・運用をつなぐAI Agentの専門性。実施記録に基づく業務適用事例をご紹介します。
提案書作成
構築完了資料収集から、提案を検討する時間へ。
顧客情報と既存資料を基にPowerPointの下書きを生成
出力イメージ
WORK PROPOSAL01 / 03
業務自動化の提案
準備を減らし、検討する時間へ。
確認事項
出典と顧客別の要件を確認
専門メール返信
構築完了社内技術資料を根拠に製品・技術問い合わせの返信案を作成
担当者が内容を確認してから送信。
出力イメージ
技術問い合わせ返信案DRAFT
連携範囲についてのご案内
共有された技術資料を基に連携案をまとめました。適用環境と詳細条件は担当者が確認した後にご案内します。
参照：技術ガイド（例）送信前に確認
会議の後続業務
構築完了Teams会議の顧客情報・議論・次の行動をCRMに記録
会議と営業記録を一つの業務フローへ。
出力イメージ
会議の後続業務
| 次の行動 | 担当 | 状態 |
|---|---|---|
| 要件の整理 | 担当者A | 確認待ち |
| 連携範囲の確認 | 担当者B | 要確認 |
会議記録 → 次の行動 → CRM
匿名顧客・営業業務 · 2026年9月の実施資料に基づく・顧客名と内部設計は非公開です。
二つの連携したケイパビリティ
技術を構築し、変化を定着させる
技術導入とユーザー活用を一社でつなぎ、PoCの先まで価値を届けます。
AI Agent Transformation
高価値業務を発見し、統制可能なエージェントを設計・検証して本番へ展開します。
- 業務・データ診断
- 設計・PoC
- セキュリティ・品質・運用
Copilot活用・変革管理
適切な学習範囲を定め、実務シナリオを活性化し、定着を測定します。
- 準備度分析
- 役割別学習
- 活用測定と定着
発見構築活用測定
エンタープライズAIプログラム
現在の段階から始め、現場で機能する能力へ
課題発見からAgent実装、全社Adoptionと学習コンテンツまで、一つの責任あるプログラムでつなぎます。
最適な開始点を確認 QURAI / CHANGE MANAGEMENT FILM
AI導入を定着させるのは、
人の変化です。
QURAIはCopilot導入後の認知、学習、実践、習慣化まで支援します。
映像の要旨：技術の提供だけでなく、意欲、学習、実践、定着への支援が必要です。逐語字幕ではありません。
01課題が未定
+
業務フロー、データ、関係者、制約を分析し、AI適用候補を発見します。
候補課題・優先ロードマップ02候補課題がある
+
価値、実現性、リスクを評価し、AgentとAdoptionの範囲を定義します。
検証済み範囲・実行計画03課題が確定
+
実装、検証、現場コーチングを通じて日常運用へ移管します。
検証済みパイロット・運用移管01AI Agent課題プログラム
発見・設計・実装・検証+
実務機会を発見し、設計、実装コーチング、検証を経て統制可能なAgentへ転換します。
このプログラムを相談02Adoption & 現場コーチング
認知・実践・Champion・測定+
全社認知からEveryday AI、Agent実践、Champion育成、成果測定までつなぎます。
このプログラムを相談03デジタル学習コンテンツ
企画・収録・編集・配信+
パイロットから運用まで守る基準
- 01担当・目的
- 02アクセス・共有
- 03品質・セキュリティ
- 04活用・成果測定
代表エージェント
汎用チャットではなく実務から始める
10のポートフォリオから代表的な3パターンを紹介します。権限、根拠、人の確認まで設計します。
業務への適用領域
MI自動化
業務課題
市場情報の収集と報告作成に専門家の時間を要します。
エージェント成果
情報を構造化し、根拠付きドラフトを専門家レビューへ渡します。
統制原則
出典追跡と人の承認
業務への適用イメージを見る
INTELLIGENCE / 01
市場情報ブリーフ
分散した情報から、根拠につながる下書きへ
- 01
主な動向
公開資料で確認すべき動向を整理します。
- 02
影響の検討
自社業務に関係する情報を分けて整理します。
- 03
次の確認事項
原文と公開日を確認してから活用します。
業務入力
根拠を接続
確認可能な結果
技術構成Copilot StudioPower AutomateSharePoint
つながるAgent領域
知識・判断・実行・Copilotを一つの統制体系でつなぐ
ナレッジ
社内文書を権限に応じて検索し、出典付きの回答を提供します。
データ・判断
業務データを構造化し、人が確認できる判断コンテキストを作ります。
ワークフロー・実行
承認された業務をMicrosoft 365と連携システムで実行します。
Copilot拡張
Copilot Studioを役割別シナリオと統制原則で拡張します。
Pricing · QA Audit · Code Compliance · Portfolio Review · Patent · LCA · Greenwashingも対象
一つの実行経路
診断から成果測定までを5段階で
Agent Factoryとチェンジマネジメントを一つの流れに統合します。
診断
ユーザー、業務、データ、制約を把握。
主な成果物業務・データ診断レポート
優先順位
価値、実現性、リスクを評価。
主な成果物候補業務評価表・実行ロードマップ
構築
設計、PoC、品質検証。
主な成果物検証済みPoC・品質レポート
活用
役割別教育と実務シナリオを展開。
主な成果物役割別教材・業務シナリオ
測定
利用、価値、改善を追跡。
主な成果物活用ダッシュボード・改善案
適用構成例
画面の前に、業務のつながりを確認
AI Agentの接続と確認の境界からCopilot研修範囲、顧客向け学習環境まで、適用構造をご紹介します。
以下は操作できる公開ツールではなく構成例です。リンク先は相談フォームで、実際の提供範囲はご相談時にご案内します。
AI Agent運用・統制設計図
Agentが企業システムへアクセスし実行する際の統制境界を示します。
AGENT / CONTROL PLANE
業務実行の境界
接続と同じく、許可範囲と記録が重要です。
QURAIAGENTCONTROL
- 01アクセス
役割に応じたシステム権限
- 02根拠
許可された資料と出典
- 03承認
実行前の担当者確認
実行記録誰が、どの根拠で、何を実行したかを追跡
プレビューの説明
権限、出典、人の承認、実行記録を分けた運用構造の例です。実際の連携と承認範囲はご相談時に定めます。
Copilot範囲診断
対象、目的、制約から実践的な学習範囲を設計します。
研修範囲の設計
- 対象者
- 業務ユーザー社内講師
- 活用目標
- 会議・文書業務への適用
学習経路の例
基本活用 → 部門別実践 → コーチング
プレビューの説明
対象者と目標に合わせて研修範囲を設計します。推薦方式の構成例です。
クライアント学習ハブ
モジュール、進捗、FAQ、支援を一つの場所で管理します。
学習スペース
業務別Copilot活用
- 01はじめに学習資料
- 02シナリオ実践実践ガイド
- 03現場適用課題課題案内
プレビューの説明
コンテンツ・実践・課題を一つの流れで提供する例です。提供範囲は相談で定義します。
導入実績
エージェント基盤を支える エンタープライズ経験
企業インフラの構築からAI研修、現場の業務課題コーチングまで。QURAIが参画したプロジェクトの実施範囲をご紹介します。
- 企業プロジェクト
- 60+
- 2026年の新規案件
- 27
- 金融・製造・公共・IT
- 4
2026年 新規導入事例
NEW · 20262026年 新規導入事例 · 27件一覧26件＋代表事例1件（Samsung Securities）。以下は公開可能な実施範囲の一部です。Kakao Pay SecuritiesGWS → M365移行SK hynixAzure Landing Zone構築MUSINSAEntra ID技術支援2026年の導入事例を見る →
SNT Dynamics
MECM導入
代表・既存導入事例
SK Chemicals
2026AI / ENABLEMENT
現場のAIアイデアを、
実行可能な課題へ。
現場のAI課題を具体化し、企画と業務活用に向けた研修・専門コーチングを支援します。
AI研修 · 業務課題コーチング- 課題を具体化業務上の問いから出発
- 研修と専門コーチングアイデアを共に深める
- 業務活用を支援現場での活用方針を整理
研修・コーチングへの参画事例です。構築完了や定量成果を意味しません。
確認済みの実施範囲
2026LG Electronics
実施範囲
Microsoft 365 Copilotの定着支援および全社ユーザー研修を実施中
適用技術
M365 CopilotAdoptionユーザー研修
事例の背景と公開範囲を見る
- 業務背景
- 全社Copilot活用と定着
- 確認済みの実施内容
- Adoptionプログラム・全社研修を実施中
- 公開範囲
- 進行状況のみ公開・定量結果は非公開
03 / 顧客事例
2026Samsung Securities
業務ネットワーク向けMicrosoft 365 E5およびMicrosoft 365 Copilot構築（6月〜11月・6か月）
適用技術M365 E5Copilot業務ネットワーク
04 / 顧客事例
2025–2026SoluM
Microsoft 365スマートワークプレイス導入
適用技術M365TeamsMigration
05 / 顧客事例
2024Hanwha Investment
Microsoft技術支援とインフラ運用
適用技術AzureM365Security
06 / 顧客事例
2023–2025Hyundai AutoEver
Microsoft技術支援とライセンス最適化
適用技術MicrosoftM365License
07 / 顧客事例
2023–2024Samsung Card
OAインフラ最適化と運用
適用技術VDIInfrastructureWindows
08 / 顧客事例
2023–2025Gyeonggi Office of Education
スマート教育環境とAD/MECM運用
適用技術ADMECMPublic Sector
代表事例 1 / 8
顧客の公開許可がある範囲で、詳細スコープ、リファレンス、定量成果をブリーフィングで共有できます。
実践的なスタート地点を選択
製造
- 主な課題
- グローバル知識、現場運用、承認ワークフロー
- 推奨スタート
- Teams + SharePointから開始
金融
- 主な課題
- 統制された報告、監査証跡、セキュリティ運用
- 推奨スタート
- Decision + Securityから開始
公共
- 主な課題
- 権限対応ナレッジと反復可能な業務
- 推奨スタート
- Knowledge + Workflowから開始
エンタープライズIT
- 主な課題
- サービスインテリジェンス、障害コンテキスト、大規模ガバナンス
- 推奨スタート
- Security + Teamsから開始
会社情報
エンタープライズ基盤から、AIの未来をつくる
QURAIは2020年に設立され、エンタープライズ技術の導入経験とAI変革の力を一つの専門体制につないでいます。
- 設立
- 2020
- エンタープライズ案件
- 60+
エンタープライズ技術基盤
- Microsoft 365
- Azure
- Oracle
- AI Agent
主な沿革
- 2020
QURAI設立
- 2021–22
エンタープライズSI・データ基盤を確立
- 2023–24
60件を超える企業案件へ拡大
- 2025–26
QURAI.AI始動、企業向けAI Agent・Copilot Adoptionを拡大
コアケイパビリティ
- Microsoft 365・Azure
- Oracle・企業データ
- インフラ・セキュリティ
- AI Agent変革
韓国・ソウルビジネス窓口 · tom@qurai.ai
採用情報
エンタープライズAIの次の基準を、ともにつくる
技術と人をつなぎ、お客様の確かな変化をともにつくるQURAIの仲間を募集しています。
募集中2件・過去の求人6件
応募状況と詳しい要件は、各JobKorea求人情報でご確認ください。
採用情報の確認日 · 2026.10.25
募集中2職種6専門分野JobKoreaで確認
現在募集中
現在、応募受付を確認できた求人はありません。新しい求人が登録され次第、こちらでご案内します。
Microsoft 36501
M365管理者・常時募集
企業ユーザーのMicrosoft 365・Copilot環境を安定運用し、継続的に改善します。
2026年10月29日締切
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きますBusiness Operations02
経営支援・一般事務職
チームが顧客成果に集中できるよう、一般事務と事業運営を支援します。
2026年11月3日締切
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きます応募状況をJobKoreaで再確認してください
過去の求人6件を見る
Application Development01
モバイルWeb・Delphi経験者 正社員募集
エンタープライズ向けモバイルWebとDelphiアプリケーションを開発し、安定運用します。
応募受付終了・求人を確認
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きますMicrosoft 36502
M365管理者・前回の求人
企業ユーザーのMicrosoft 365・Copilot環境を安定運用し、継続的に改善します。
応募受付終了・求人を確認
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きますMicrosoftインフラ03
Microsoft Exchange管理・運用マネージャー職
ExchangeとMicrosoftエンタープライズ環境の安定運用を担当します。
応募受付終了・求人を確認
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きますEnterprise AI04
QURAI.AI・AI Agentエンジニア・前回の求人
企業向けAI Agentを設計し、Microsoft 365・Azureの業務実行につなげます。
応募受付終了・求人を確認
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きますAdoption & Enablement05
IT研修講師職
企業ユーザーが新しい技術を実務で活用できる研修を設計・実施します。
応募受付終了・求人を確認
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きますBusiness Operations06
経営支援・一般事務職・前回の求人
チームが顧客成果に集中できるよう、一般事務と事業運営を支援します。
応募受付終了・求人を確認
JobKoreaで見る · 新しいタブで開きます開始前の確認
AI導入前によくある質問
適切な開始点は、ツールだけでなく業務、データ、権限、定着条件を一緒に確認して決めます。
どの業務から始めますか？
反復的で時間がかかり、成果物が比較的定型化された業務を見つけ、価値、実現性、データアクセス、リスク、人の確認点を評価します。
既存のMicrosoft 365を置き換えますか？
いいえ。Microsoft 365、Entra ID、Power Platform、Copilot Studio、Azure、既存のガバナンス環境を拡張します。
PoCの前に何を確認しますか？
業務手順、利用者、データ、権限、期待成果物、禁止条件、成功基準を定めてから実装方式を選びます。
セキュリティとAIの誤りをどう管理しますか？
権限、根拠、人の承認、監査記録、禁止条件を業務フローに組み込み、高リスク判断は担当者に残します。
教育と定着支援も含まれますか？
対象範囲に応じて、実務資料による役割別研修、オフィスアワー、支援窓口、測定、社内推進者の運営までつなげます。
成果をどう測りますか？
利用量だけでなく、反復利用、完成した成果物、処理時間、品質、手戻り、既存の業務指標を組み合わせます。
AIエージェントジャーニー開始
次のAI業務を
一緒に診断しましょう
現在の業務と目標から、エージェント構築とCopilot活用をつなぐ現実的な開始点をご提案します。
初回相談ではこの3点をお聞かせください
- 01現在の業務
- 02利用環境
- 03期待する変化
Microsoft AI Cloud · Google Cloud · Claude · OpenAI パートナーネットワーク · 60+ エンタープライズ実績